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开源的向量数据库向量数据库 embedding向量数据库数据库支持哪些数据导入格式?
开源的向量数据库,如faiss和Milvus,支持多种数据导入格式,以适应不同的应用场景和数据来源。常见的数据导入格式包括CSV、JSON、Parquet和HDF5等。这些格式允许用户以结构化的方式存储和传输向量数据,包括嵌入向量(embedding vectors)和相关的元数据。此外,一些向量数据库还支持直接从深度学习模型中导入嵌入向量,这通常通过集成深度学习框架(如TensorFlow和PyTorch)的API来实现。支持多种数据导入格式使得向量数据库能够灵活地处理来自不同数据源和格式的高维向量数据。
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