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rag大模型LLM向量数据库与传统数据库有什么区别?

2024-12-20 15:19来源:

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rag大模型LLM向量数据库与传统数据库有什么区别?

 rag大模型(可能指某种特定类型的语言模型或检索增强模型)和LLM(Large Language Model,大型语言模型)通常与向量数据库结合使用,以处理复杂的自然语言理解和生成任务。与传统数据库相比,向量数据库的主要区别在于其处理的数据类型和查询方式。传统数据库主要存储结构化数据,如表格中的行和列,并通过SQL等查询语言进行检索。而向量数据库则专注于存储和检索非结构化数据的向量表示,这些向量可能来自文本、图像或音频等,查询则基于向量间的相似度计算。此外,向量数据库通常使用专门的索引和算法来优化查询性能,以应对大规模数据集和高维向量的挑战。

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